ỨNG DỤNG THUẬT TOÁN HỌC MÁY TRONG ƯỚC LƯỢNG MÔ HÌNH SUY HAO TRUYỀN SÓNG DẢI SÓNG MILIMET
95 lượt xemTừ khóa:
K-Nearest Neighbor; Hồi quy tuyến tính; Gradient Descent; 5G; Dải sóng milimet; Mô hình suy hao.Tóm tắt
Trong bài báo này, chúng tôi sẽ phát triển và ứng dụng thuật toán trong Học máy đó là Hồi quy tuyến tính và thuật toán K-Nearest Neighbor để dự đoán mô hình suy hao truyền sóng dải sóng milimet. Dữ liệu mô phỏng thu được từ phần mềm Wireless Insite, với kịch bản một máy phát và nhiều máy thu được đặt nhẫu nhiên tại các vị trí trong tầm nhìn thẳng (Line-of-Sight) và không trong tầm nhìn thẳng (Non-line-of-sight). Phương pháp đề xuất được áp dụng để cải thiện và điều chỉnh mô hình suy hao truyền sóng tần số 28 GHz và 38 GHz tại khu đô thị Times City và trường THPT Nguyễn Huệ. Kết hợp cả hai thuật toán này vào việc xây dựng mô hình suy hao truyền sóng dải sóng milimet cho kết quả phù hợp khi so sánh với kết quả 3GPP và NYU Wireless, từ đó giúp cải thiện kết quả tối ưu mô hình suy hao truyền sóng.
Tài liệu tham khảo
[1]. T. S. Rappaport, R. W. Heath, Jr., R. C. Daniels, and J. N. Murdock, “Millimeter Wave Wireless Communications,” Pearson/Prentice Hall, 2015.
[2]. Z. Pi and F. Khan, “An introduction to millimeter-wave mobile broadband systems,” IEEE Commun. Mag., vol. 49, no. 6, Jun. 2011, pp. 101–107.
[3]. G. R. MacCartney Jr., M. K. Samimi, and T. S. Rappaport, “Omnidirectional path loss models at 28 GHz and 73 GHz in New York City,” Proc. IEEE Int. Symp. PIMRC, Sep. 2014.
[4]. Östlin, E.; Zepernick, H.J.; Suzuki, H., “Macrocell path-loss prediction using artificial neural networks,” IEEE Trans. Veh. Technol. 2010, 59, 2735–2747.
[5]. Isabona, J.; Srivastava, V.M., “Hybrid neural network approach for predicting signal propagation loss in urban microcells,” Proceedings of the 2016 IEEE Region 10 Humanitarian Technology Conference (R10-HTC), Agra, India, 21–23 December 2016, pp. 1-5.
[6]. Cheikh A. L. DIAKHATE, “Propagation Channel Modeling at Centimeter–and–Millimeter–Wave Frequencies in 5G Urban Micro–cell Context”, Paris, France, 28 March 2019, pp. 56.
[7]. Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman, “The Elements of Statistical Learning, Data Mining, Inference and Prediction”, Springer, 2009, pp. 14.
[8]. “5G; Study on channel model for frequencies from 0.5 to 100 GHz” 07-2018 3GPP TR 38.901 version 14.0.0 Release 15, pp. 24-27.
