Ứng dụng mạng nơ-ron nhân tạo (ANN) trong xác định đồng thời một số hợp chất và vật liệu nổ nhóm nitro kết hợp phương pháp Von-Ampe
DOI:
https://doi.org/10.54939/1859-1043.j.mst.IMBE.2025.122-128Từ khóa:
Nitrophenol; Nitrobenzene; Dinitrotoluen; Trinitrotoluen; ANN.Tóm tắt
Các hợp chất nitro vòng thơm có hoạt tính điện hóa mạnh trên điện cực thủy ngân. Khả năng xác định đồng thời các hợp chất 2-NP, 3-NP, 4-NP, NB, DNT và TNT trong cùng hỗn hợp bằng phương pháp Von-ampe đã được nghiên cứu. Phương pháp này dựa trên quá trình khử cực của các chất trên điện cực giọt thủy ngân treo (HMDE) trên nền đệm có pH 4,6 với chế độ quét xung vi phân (DPV). Thế đỉnh píc của các hợp chất ở rất gần nhau, có sự chồng chéo và xen phủ giữa các đường von-ampe nên không thể xác định riêng rẽ từng chất trong hỗn hợp. Trong nghiên cứu này sẽ kết hợp phương pháp hồi quy đa biến phi tuyến tính sử dụng mô hình mạng nơ ron nhân tạo (ANN) để có thể xác định được đồng thời các hợp chất. Sai số chuẩn tương đối thu được của phương pháp là 8,2%; hệ số tương quan R của các chất từ 9,5 - 9,8.
Tài liệu tham khảo
[1]. Pham Luan, “Các phương pháp phân tích hóa học”, Hanoi University of Science and Technology Publishing House, (2018) (in Vietnamese).
[2]. Khuat Hoang Binh, Tran Van Chung, Ta Thi Thao, Nguyen Thu Huong, "Nghiên cứu xác định một số hợp chất hữu cơ nhóm nitro bằng phương pháp Von-Ampe", Journal of Chemistry, Special Issue T.74/53(5e1), 74–77, (2015) (in Vietnemese).
[3]. Ta Thi Thao, “Giáo trình Chemometrics”, VNU University of Science, (2005) (in Vietnamese).
[4]. Filip Ciepiela, Szymon Wójcik, Małgorzata Jakubowska, "Deep neural networks for separation of overlapping voltammetric signals", Expert Systems with Applications, 276, 126985, (2025).
[5]. Youngnian Ni, Ping Qiu, Serge Kokot, "Simultaneous voltammetric determination of four carbamate pesticides with the use of chemometrics", Analytica Chimica Acta, 537, 321–330, (2005).
[6]. Mohammad-Bagher Gholivand et al., "Chemometrics-assisted simultaneous voltammetric determination of ascorbic acid, uric acid, dopamine and nitrite: Application of non-bilinear voltammetric data for exploiting first-order advantage", Talanta, 119, 553–563, (2014).
[7]. Eda Goz et al., "Total Organic Carbon Prediction with Artificial Intelligence Techniques", Computer Aided Chemical Engineering, 46, 889–894, (2019).
