Nghiên cứu phương pháp dự báo nhu cầu phụ tải điện dài hạn tỉnh Ninh Thuận giai đoạn 2021 - 2030, tầm nhìn 2045

1132 lượt xem

Các tác giả

  • Nguyễn Trung Tuyên Trường Đại học Bách khoa Hà Nội
  • Bùi Đức Hùng Trường Đại học Bách khoa Hà Nội
  • Trần Văn Huy Trường Đại học Bách khoa Hà Nội
  • Đặng Quốc Vương Trường Đại học Bách khoa Hà Nội
  • Lê Thị Minh Châu (Tác giả đại diện) Trường Đại học Bách khoa Hà Nội

DOI:

https://doi.org/10.54939/1859-1043.j.mst.80.2022.92-99

Từ khóa:

Dự báo phụ tải điện; Phương pháp kinh tế năng lượng; Phương pháp tốc độ tăng trưởng; Điện thương phẩm; Công suất Pmax.

Tóm tắt

Ngành công nghiệp năng lượng đóng vai trò cực kỳ quan trọng, đặc biệt trong lĩnh vực điện. Để phát triển bền vững và đảm bảo an ninh năng lượng Quốc gia, việc tính toán dự báo nhu cầu phụ tải điện trên địa bàn tỉnh Ninh Thuận nói riêng và Việt Nam nói chung là một bài toán cấp thiết, luôn mang tính thời sự đối với các nhà nghiên cứu trong và ngoài nước. Đây sẽ là cơ sở đưa ra phương án phát triển hạ tầng điện (công trình đường dây và trạm biến áp) trên địa bàn tỉnh Ninh Thuận. Trong bài báo này, phương pháp kinh tế năng lượng (Eviews) và phương pháp trực tiếp dựa vào kịch bản phát triển không gian được phát triển để tính toán và dự báo nhu cầu phụ tải tỉnh Ninh Thuận giai đoạn 2021-2030, tầm nhìn 2045.

Tài liệu tham khảo

[1]. “Nguồn điện năng lượng tái tạo chiếm 26% trong tổng công suất đặt của các nguồn điện.” https://tietkiemnangluong.evn.com.vn/d6/news/Nguon-dien-nang-luong-tai-tao-chiem-26-trong-tong-cong-suat-dat-cua-cac-nguon-dien-0-109-14383.aspx.

[2]. Y. Shirota, A. Presekal, R. F. Sari, “Visualization of Time Series Change on GDP Per Electricity by Provinces in Indonesia,” in 2018 International Electronics Symposium on Knowledge Creation and Intelligent Computing, Bali, Indonesia, pp. 328–331. doi: 10.1109/KCIC.2018.8628476. (2018).

[3]. “Công văn số 306/SCT-CN của Sở Công Thương tham mưu góp ý Đề án quy hoạch phát triển điện lực Quốc gia thời kỳ 2021-2030, tầm nhìn đến 2045 (Dự thảo Đề án Điện VIII) ngày 02 tháng 03 năm 2021; Tư vấn tổng hợp phân tích”, (2021)

[4]. W. Baosen, H. Dawei, C. Yi, Z. Yizhe, “Research on the Forecast of Electricity Consumption Based on Autoregressive Model,” in 2010 International Conference on Challenges in Environmental Science and Computer Engineering, Wuhan, China, pp. 166–169. doi: 10.1109/CESCE.2010.120. (2010).

[5]. Firmani M., “PX Web,” General Statistics Office of Vietnam. https://www.gso.gov.vn/px-web-2/

[6]. Niên Giám Thống Kê Ninh Thuận Năm 2014.

[7]. https://cucthongke.ninhthuan.gov.vn/CTK/1237/30486/40800/69158/Nien-giam/Nien-Giam Thong-Ke-Ninh-Thuan-Nam-2014.aspx.

[8]. “Niên Giám Thống Kê Ninh Thuận Năm 2017”.

[9]. https://cucthongke.ninhthuan.gov.vn/CTK/1237/30486/40800/69777/Nien-giam/Nien-Giam-Thong-Ke-Ninh-Thuan-Nam-2017.

[10]. Niên giám thống kê năm 2019.

[11]. https://cucthongke.ninhthuan.gov.vn/CTK/1237/30486/40800/70679/Nien-giam/Nien-giam-thong-ke-nam-2019.aspx.

[12]. Quyết định số 667/QĐ-BCT ngày 01/3/2018 của Bộ trưởng Bộ Công Thương về phê duyệt Quy hoạch phát triển điện lực tỉnh Ninh Thuận giai đoạn 2016-2025, có xét đến 2035-Hợp phần I Quy hoạch phát triển hệ thống điện 110kV.

Tải xuống

Đã Xuất bản

28-06-2022

Cách trích dẫn

Nguyen Trung Tuyen, Bui Duc Hung, Tran Van Huy, vuong dang quoc, và Le Thi Minh Chau. “Nghiên cứu phương pháp dự báo Nhu cầu phụ tải điện dài hạn tỉnh Ninh Thuận Giai đoạn 2021 - 2030, tầm nhìn 2045”. Tạp Chí Nghiên cứu Khoa học Và Công nghệ quân sự, số p.h 80, Tháng Sáu 2022, tr 92-99, doi:10.54939/1859-1043.j.mst.80.2022.92-99.

Số

Chuyên mục

Nghiên cứu khoa học