Dự báo độ sâu liên hiệp của nước nhảy trong kênh hình thang bằng mô hình Rừng ngẫu nhiên
234 lượt xemDOI:
https://doi.org/10.54939/1859-1043.j.mst.82.2022.150-158Từ khóa:
Học máy; Độ sâu liên hiệp; Nước nhảy; Kênh hình thang; Lý thuyết Pi; Rừng ngẫu nhiên.Tóm tắt
Dự báo độ sâu liên hiệp của nước nhảy trên kênh hình thang vẫn là bài toán khó xác định được công thức lý thuyết, nên các nghiên cứu đã có chủ yếu thông qua phương pháp thực nghiệm hoặc bán thực nghiệm. Tuy vậy, tính tổng quát của các nghiên cứu đã có vẫn chưa được đảm bảo. Bài báo này trình bày một phương pháp mới dựa trên lý thuyết Pi của Buckingham và áp dụng mô hình học máy “Rừng ngẫu nhiên” nhằm nâng cao độ chính xác trong dự báo độ sâu liên hiệp của nước nhảy trên kênh hình thang. Kết quả thực nghiệm của bài báo đã cho thấy, phương pháp học máy trong nghiên cứu nước nhảy là một phương pháp phù hợp và hiệu quả cao trong nghiên cứu xác định đặc trưng hình học của nước nhảy và cũng có khả năng cao ứng dụng trong thiết kế công trình thực tế.
Tài liệu tham khảo
[1]. Sergio Montes “Hydraulics of Open Channel Flow”. Amer Society of Civil Engineers. ISBN-10: 0784403570, (1998).
[2]. Ven Te Chow. “Open Channel hydraulic”, McGrawHill, New York. (1958).
[3]. Robert Wanoschek & Willi H. Hager. “Hydraulic jump in trapezoidal channel”, Journal of Hydraulic Research, 27:3, pp.429-446. (1989). DOI: 10.1080/00221688909499175. DOI: https://doi.org/10.1080/00221688909499175
[4]. Sadiq Salman Muhsun. “Characteristics of the Hydraulic Jump in Trapezoidal Channel Section”. Journal of Environmental Studies [JES] 9: pp.53-63. (2012). DOI: https://doi.org/10.21608/jesj.2012.191531
[5]. Samir Kateb. “Etude theorique et experimentale de quelques types de ressauts hydrauliques dans un canal trapezoïdal”. PhD thesis of University Mohamed Khider Biskra (Université de Biskra), Algeria. (2014). http://thesis.univ-biskra.dz/
[6]. Samir kateb, Mahmoud Debabeche, Ferhat Riguet. “Hydraulic jump in a sloped trapezoidal channel”. Energy Procedia 74, pp. 251 – 257. (2015). DOI: https://doi.org/10.1016/j.egypro.2015.07.591
[7]. Sonia Cherhabil và Mahmoud Debabeche. “Experimental Study of Sequent Depths Ratio of Hydraulic Jump in Sloped Trapezoidal Chanel”. In B. Crookston & B. Tullis (Eds.), Hydraulic Structures and Water System Management. 6th IAHR International Symposium on Hydraulic Structures, Portland, pp. 353-358. (2016). Doi:10.15142/T3610628160853 (ISBN 978-1-884575-75-4).
[8]. SIAD, Rafik. “Ressaut hydraulique dans un canal trapézoïdal brusquement élargi” (Hydraulic jump in a sharply widened trapezoidal channel). Doctoral thesis, University Mohamed Khider Biskra (Université de Biskra), Algeria. (2018). Web: http://thesis.univ-biskra.dz/
[9]. Shahin S.A, Othman K.M, Alan A.G. “Experimental Study of Hydraulic Jump Characteristics in Trapezoidal Channels”. ZANCO Journal of Pure and Applied Sciences (The official scientific journal of Salahaddin University-Erbil). ZJPAS 30(s1), pp.70-75. (2018). DOI: 10.21271/ZJPAS.30.s1.8. DOI: https://doi.org/10.21271/ZJPAS.30.s1.8
[10]. Bahador Fatehi Nobarian, Hooman Hajikandi, Yousef Hassanzadeh, Saeed Jamali. “Experimental and analytical investigation of secondary current cells effects on hydraulic jump characteristics in trapezoidal channels”. Tecnología y ciencias del agua, 10(3), pp. 190-218. (2019). DOI: 10.24850/j-tyca-2019-03-08. DOI: https://doi.org/10.24850/j-tyca-2019-03-08
[11]. Rajaratnam, N. “The hydraulic jump in sloping channels”. Irrigation và Power. 32(2), pp137–149, (1966).
[12]. Mahmoud Ali R. Eltoukhy. “Hydraulic jump characteristics for different open channel and stilling basin layouts”. International Journal of Civil Engineering và Technology (IJCIET) Volume 7, Issue 2, pp 290–301. (2016).
[13]. Hager, W.H. “Energy Dissipators and Hydraulic Jump”. Kluwer Academic, Dordrecht, The Netherlands. (1992). ISBN 0-7923-1508-1. DOI: https://doi.org/10.1007/978-94-015-8048-9_1
[14]. Breiman, L., J. Friedman, R. Olshen, and C. Stone. Classification and Regression Trees. Boca Raton, FL: CRC Press, (1984).
[15]. R. Sathya et al. “Comparison of supervised and unsupervised learning algorithms for pattern recognition”. International journal of advanced research in Artificial Intelligence. Vol 2. Issue 2, (2013). DOI: https://doi.org/10.14569/IJARAI.2013.020206
[16]. Steven L. B., Bernd R. N., and Petros K. “Machine Learning for Fluid Mechanics”. Annu. Rev. Fluid Mech. 2020. 52:477–508, (2020). DOI: https://doi.org/10.1146/annurev-fluid-010719-060214
[17]. Melhem H.G. và Nagaraja S. “Machine learning and its application to civil engineering systems”. Civil Engineering Systems, 13:4, p259-279, pp. 259 – 279, (1996). DOI: https://doi.org/10.1080/02630259608970203
[18]. Mahdi Naseri, Faridah Othman. “Determination of the length of hydraulic jumps using artificial neural networks”. Advances in Engineering Software 48 (2012) 27–31, (2012). DOI: https://doi.org/10.1016/j.advengsoft.2012.01.003
[19]. Larbi Houichi, Noureddine Dechemi, Salim Heddam và Bachir Achour. “An evaluation of ANN methods for estimating the lengths of hydraulic jumps in U-shaped channel”. Journal of Hydroinformatics 15.1, pp. 147-154, (2013). DOI: 10.2166/hydro.2012.138. DOI: https://doi.org/10.2166/hydro.2012.138
[20]. Mohamed F. Sauida. “Prediction of hydraulic jump length downstream of multi-vent regulators using Artificial Neural Networks”. Ain Shams Engineering Journal 7, p819–826, (2016). DOI: https://doi.org/10.1016/j.asej.2015.12.005
[21]. Masoud Karbasi, H. Md. Azamathulla. “GEP to Predict Characteristics of a Hydraulic Jump Over a Rough Bed”. KSCE Journal of Civil Engineering 20(7): pp.3006-3011, (2016). DOI: https://doi.org/10.1007/s12205-016-0821-x
[22]. P. Khosravinai1, H. Sanikhani1, Ch. Abdi. “Predicting Hydraulic Jump Length on Rough Beds Using Data-Driven Models”. Journal of Rehabilitation in Civil Engineering 6-2, pp.139-153, (2018).
[23]. Ghorban Mahtabi, Barkha Chaplot, Hazi Mohammad Azamathulla and Mahesh Pal. “Classification of Hydraulic Jump in Rough Beds”. Water 2020, 12(8), 2249, (2020). DOI: https://doi.org/10.3390/w12082249
[24]. Akram Abbaspour. “Estimation of hydraulic jump on corrugated bed using artificial neural networks and genetic programming”. Water Science and Engineering, 6(2): pp. 189-198, (2013).
[25]. Breiman, L. “Random Forests”. Machine Learning. Vol. 45, pp. 5–32, (2001). DOI: https://doi.org/10.1023/A:1010933404324
